Liikkuva Keskiarvo Työlista

Liikkuvan keskiarvon Tämä esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-sarjan aikasarjan liukuva keskiarvo. Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien (huiput ja laaksot) tasaamiseksi trendien tunnistamiseksi helposti. 1. Ensinnäkin katsomme aikasarjoja. 2. Valitse Tietojen välilehdessä Tietojen analyysi. Huomaa: cant find Data Analysis - painike Klikkaa tästä ladataksesi Analyysi ToolPakin lisäosaa. 3. Valitse Siirrä keskiarvo ja valitse OK. 4. Valitse syöttöalue - ruudusta ja valitse alue B2: M2. 5. Napsauta Intervalli-ruutuun ja kirjoita 6. 6. Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3. 8. Piirrä näistä arvoista kaavio. Selitys: koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen ja nykyisen datapisteen keskiarvo. Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasoitetaan. Kaavio näyttää kasvavan trendin. Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä. 9. Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja 4. Päätelmä: Mitä suurempi väli, sitä enemmän piikit ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, sitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat varsinaisia ​​datapisteitä. Tämän luvun Marvins-ruokavaliot on tuotettu Excel-laskentataulukosta, joka sisältää sen, että voit kokeilla entisestään omia ja saada paremman tuntuman liikuttaessa keskiarvot tunnistavat suuren lyhyen aikavälin vaihtelun kohteena olevien tietojen yleisen kehityksen. Jos haluat käyttää tätä mallia, lataa laskentataulukko SMOOTH. XLS Exceliksi. Sinun pitäisi nähdä jotain tällaista näytölläsi. Monitorin ja grafiikkakortin mukaan sinun on ehkä kokoa koko ikkuna nähdäksesi koko laskentataulukko. Kaavio näyttää todellisen trendilinjan ohut punainen viiva. Tämä trendi peitetään satunnaisilla muunnelmilla päivittäin, jolloin päivittäiset mittaukset tehdään vihreiden timanttien yhteydessä keltaisilla viivoilla. Valittu liikkuva keskiarvo erottaa trendin paksuisena sinisenä viivana. Mitä lähempänä sinistä viivaa on punainen viiva, joka osoittaa todellisen kehityksen, sitä tehokkaampi liikkuva keskiarvo on suodattaa mittausten lyhyen aikavälin satunnaisvaihtelut. Voit hallita liikkuvaa keskimääräistä mallia syöttämällä arvot ohjauspaneelin seuraavissa laatikoissa. Tasoitus. Tämä parametri valitsee liikkuvan keskiarvon tyypin ja sen tasoitustason. Jos positiivinen, käytetään eksponentiaalisesti tasoitettua liikkuvaa keskiarvoa tasoitusvakion ollessa yhtä suuri kuin Smoothing. Vain tasoitusvakioiden välillä 0 ja 1 ovat päteviä. Jos negatiivinen, käytetään yksinkertaista liikkuvaa keskiarvoa viimeisen - Smoothing päivää. Jos haluat nähdä 20 päivän yksinkertaisen liukuvan keskiarvon vaikutukset, kirjoita tasoitus-soluun arvo -20. Melu-arvoksi määritellään päivittäinen perusasetuksen satunnainen häiriö. Jos asetat Noise arvoon 10, mitatut arvot siirretään satunnaisesti 5 todellisesta trendistä. Pisteiden satunnaispoikkeama alkutrendissä muuttuu joka kerta, kun laskentataulukko lasketaan uudelleen. Jos haluat näyttää nykyisen trendin eri satunnaispoikkeaman vaikutukset, paina uudelleen laskemista varten. Koska liukuva keskiarvo näyttää aikaisemmilta mittauksilta, se viivästyttää nykyistä suuntausta. Voit siirtää liikkuvaa keskiarvoa taaksepäin ajoissa, jotta voit peruuttaa tämän viiveen asettamalla siirtymäpäivien määrän Shift-solussa. Näin voit vertailla erilaisten liikkuvien keskiarvojen trendikäyrän muotoa alkuperäisen trendin kanssa. Nolla-vaihto-arvo estää syrjäytyksen ja tuottaa liikkuvan keskiarvon, joka käyttäytyy todellisen kehityksen suhteen samalla tavalla kuin joka lasketaan päivittäin nykyisistä tiedoista. Yksinkertaisen liukuvan keskiarvon kohdalla puolet Smoothing-päivän muutoksesta yleensä kohdistaa trendin ja liukuvan keskiarvon. Eksponentiaalisesti tasoitetulle liikkuvalle keskiarvolle tasausarvo 0,9 voidaan kohdistaa Shift-arvoon noin 10. Amplitudi. Tässä mallissa käytetty suuntaus syntyy kosinifunktiolla. Amplitudi ohjaa trendin laajuutta, kun huippu-huippu vaihtelu on kaksinkertainen amplitudin arvoon. Hinta valvoo ensisijaisen trendin ajanjaksoa, joka määritetään päivien lukumäärästä kourusta huippuun ja päinvastoin. Kun laskee Rate. trendi vaihtelee nopeammin, mikä vaatii lyhyemmän aikavälin liukuvan keskiarvon seurantaa. Miten lasketaan liikkuvat keskiarvot Excel Excel Data Analysis for Dummiesissa, 2. painos Tietojen analysointi - komento tarjoaa työkalun Excelin siirrettävien ja eksponentiaalisesti tasoitettujen keskiarvojen laskemiseen. Oletetaan, että havainnollistamisen vuoksi kerättiin päivittäiset lämpötilatiedot. Haluat laskea kolmipäiväisen liukuvan keskiarvon 8212 viimeisten kolmen päivän 8212 keskiarvon osana yksinkertaisia ​​sääennusteita. Voit laskea tämän datasarjan liukuvat keskiarvot seuraavasti. Voit laskea liukuvan keskiarvon napsauttamalla ensin Data-välilehteä Tietosuoja-komentoa. Kun Excel näyttää Data Analysis - valintaikkunan, valitse luettelosta Moving Average ja valitse sitten OK. Excel näyttää Moving Average - valintaikkunan. Määritä tiedot, joita haluat käyttää liukuvan keskiarvon laskemiseen. Napsauta Siirrettävän keskiarvo - valintaikkunan Tuloalue-tekstiruutua. Sitten tunnistetaan syöttöalue joko kirjoittamalla laskentataulukkoalueen osoite tai valitsemalla laskentataulukko hiirellä. Alueesi referenssin tulisi käyttää absoluuttisia soluosoitteita. Absoluuttinen soluosoite edeltää sarakkeen kirjainta ja rivinumeroa merkkien kanssa, kuten kohdassa A1: A10. Jos syöttöalueesi ensimmäinen solu sisältää tekstin etiketin tietojen tunnistamiseksi tai kuvaamiseksi, valitse Etulevyt ensimmäisellä rivillä - valintaruutu. Anna välivaiheen tekstiruutuun Exceliin, kuinka monta arvoa sisällytetään liikkuvan keskiarvon laskentaan. Voit laskea liikkuvan keskiarvon käyttämällä mitä tahansa arvoa. Oletusarvoisesti Excel käyttää viimeisimpiä kolmea arvoa liukuvan keskiarvon laskemiseen. Määritä, että jotain muuta arvoa käytetään liukuvan keskiarvon laskemiseen, kirjoita tämä arvo Intervalli-tekstiruutuun. Kerro Excel, mihin sijoittaa liikkuvan keskiarvon tiedot. Käytä Output Range - tekstiruutua tunnistamaan laskentataulukko, johon haluat sijoittaa liikkuvan keskiarvon tiedot. Esimerkin laskentataulukossa liikkuva keskiarvo on sijoitettu laskentataulukkoon B2: B10. (Valinnainen) Määritä, haluatko kaavion. Jos haluat kaavion, joka piirtää liikkuvaa keskimääräistä tietoa, valitse Kaavioedostus-valintaruutu. (Valinnainen) Ilmoittakaa, haluatko laskea vakiovirheinformaation. Jos haluat laskea datan vakiovirheet, valitse Vakiovirheet - valintaruutu. Excel asettaa tavanomaiset virhearvot liikkuvien keskiarvojen vieressä. (Vakiovirhetiedot siirtyvät C2: C10: een.) Kun olet määrittänyt, mihin liikkuvaan keskimääräiseen tietoon haluat laskea ja missä haluat sijoittaa, napsauta OK. Excel laskee liikkuvaa keskimääräistä tietoa. Huomaa: Jos Excelillä ei ole tarpeeksi tietoa laskemaan liikkuva keskiarvo vakiovirheelle, se asettaa virheilmoituksen soluun. Näet useita soluja, jotka näyttävät tämän virheilmoituksen arvona. EXPONENTIALLY PAINETTU KÄYTETTÄVÄ KESKUSTELU Tämä viimeisin laskentataulukko perustuu Sean Williamsin työhön. Stephen West. Matthew Cross amp Keith Stokes. jossa he tutkivat, onko parempaa tapaa määrittää akuutti: krooninen työmääräaste I8217ll jättää keskustelun parhaista tavoista laskea akuuttien ja kroonisten koulutusarvoja ihmisille, jotka ovat paljon älykkäämpiä kuin minä, mutta jotka viimeiset päivät ovat työskennelleet vertaamalla eksponentiaalisesti painotettua liikkuvaa keskiarvoyhtälöä yksinkertaistettuun liikkuvan keskimääräisen yhtälön I kanssa 7 päivää vastaan ​​28 päivän ääneen: krooniset suhteet excel. On mielenkiintoista nähdä eroja kahden yhtälön välillä. Huomionarvoinen seikka on varmistaa, että keräämällä tietoja tässä muodossa, jotta päivät, joissa ei ole tietoja, näkyvät edelleen laskentataulukossa liian 8211, sillä tällainen kaava käyttää vain saatavilla olevia tietoja. Aikaisemmin I8217 käytti pivot-taulukoita automaattisesti näyttämään päivämäärät ja päivämäärät ilman tietoja ja syöttää 0 jos tietoja ei ole. Se voi olla tapaus, jolla on kaava ja perustettu näin, että sinun on saatettava urheilijoillesi 8216rest päivää8217, joilla on nolla koulutuskuorma, jotta nämä päivät otetaan huomioon laskelmissa. Muutoin voit päätyä 28 päivän keskiarvoon, joka on levinnyt 40 päivälle, koska tietoja ei ole lepoaikoja jne. Kiittää Sean Williams hänen aikaa ja palautetta tästä